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評價的整體邏輯
最基本的評價思路是進行加權量化打分（100分制）。
測評規則的打分邏輯如下：
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拆分指標：將座艙整體特性拆分為5級功能點指標，并定義第5級指標的不同表現對應的分值。
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測試打分：通過標準化測試程序，對每個第5級指標具體打分（100分制）。
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計算得分：將第5級指標的分值乘以系數后相加，可得到第4級指標得分。同樣的算法，可依次得到第3級指標、第2級指標、第1級指標和座艙總體得分。
其中，拆分指標講的是如何將難以把握的座艙整體逐級拆分為可把握、可測、可量化的子級功能點指標；測試打分描述了實操層面的環境搭建、測試步驟、測試工具等內容；計算得分的思路很簡單，就是不斷乘法后相加，不多展開。
本評價規則的重點就在于前二者：拆分和測試。但由于測試屬于標準化的操作，規則中描述清晰，也限于篇幅，本文重點講指標拆分。
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座艙的5級指標
為了能夠對整個評價體系有一個宏觀的把握，我們可以先通過以下思維導圖看下5級指標，后面小節會進行展開。
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智能交互（60%）
智能交互的權重最高，占比 60%，這與我們對座艙最直接的認知符合，智能感主要來源于各種交互，是各車企拉開差距的環節。
二級指標按照權重依次分成了語音（50%）、觸控（40%）、無線（10%）。
3.1 語音交互
很顯然，語音交互更安全，尤其是用車最多的場景——駕駛，但要考慮噪聲且斷網環境下不同位置的喚醒和應答效果。
同時，還要考慮能不能聽得懂各種方言。
3.2 觸控交互
觸控直接面向大屏。
首先，我們要看點擊、滑動是不是足夠絲滑，這也是大家坐上車的第一慣例。
當然，清不清楚、亮度能不能自適應也是基本靜態要求。
然后，還要看調空調和收音機是不是便捷，因為這種低頭轉頭操作時間長了是有一定危險性的。
另外，通過手機藍牙、WiFi或者Carplay之類的投屏與車輛交互是非常頻繁的場景，自然也是要關注的。不過呢，規則里的權重僅有5%，或許是考慮到比較成熟，沒有區分度。
3.3 無線交互
無線交互主要是三大塊：手機APP操控與查看、無鑰匙解鎖和人臉識別。
這部分適用場景有限，而且評測維度也單一，也就是看能否使用及成功率高低。
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智能護航（30%）
一級指標中，智能護航權重其次，包含全景環視、抬頭顯示、防眩目這三大部分（三級指標）。量不大，但涉及到安全性。
4.1 全景環視
全景環視明顯拔得頭籌，占比85%，這對于我這種沒有倒車影像不敢倒車的人，舉雙手贊成，但還是要看其效果，比如，激活時間、拼接質量等。
4.2 夜間抬頭顯示
夜間抬頭顯示是個增加安全感和舒適感的配置，主要關注顯示效果和顯示內容豐富度，比如，前者會涉及到亮度、尺寸、重影等的評價，后者則是看實時車速、限速、AR效果、目標物識別等能否顯示。
4.3 防眩目
防眩目講的不是后視鏡防眩目能力，而是中控屏和氛圍燈，它們二者作為主動的光源，要避免前方視野、后視鏡區域、中控屏區域不能太亮，也不能有屏幕假影。
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智慧服務（10%）
智慧服務實際上是有一些比較實用的功能的，常用的有后視鏡自動伸展、離車自動落鎖、座椅記憶等，但這部分前裝率較高，各家的區分度不高，所以一級指標中占比最低（10%）。
智慧服務總共分了3個場景：迎賓、送客、駕乘。不用看具體的內容，也知道駕乘肯定是最必須和最頻繁的場景，權重也達到80%。
5.1 迎賓場景
迎賓場景包含解鎖后后視鏡自動伸展和車機IP管家。
后視鏡很容易理解，也是個實用的功能。
車機IP管家則屬于花活了，看是不是有一個實體或虛擬的擬人化形象（如蔚來的NOMI），以給人更強的交互感。
另外，支持更多的個性化交互聲音也成為一個亮點。
5.2 送客場景
送客場景定義更清晰，僅離車自動落鎖一項，評價也只是有無的區分。
5.3 駕乘場景
駕乘場景內容相對多一些，但理解也很容易。
座椅是否有通風、加熱、記憶、按摩或特色模式功能。
空調是否有自動監測車內空氣并進行換氣的功能。
車機APP數量是不是夠多以及是否有氛圍燈和氛圍燈能否自適應調節。
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全文小結
智能座艙評價的思路就是，將座艙整體拆分為12345級指標，然后針對每個5級指標打分，最后按照各指標的分值乘以權重后相加的方式，逐級得到座艙總得分。
在本文第3、4、5小節，將拆分的方式、權重分配的思路以及評價的手段進行了整體的串聯，以便讀者能夠有一個整體性的認知。
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寫在最后
功能安全等級低，法規限制少，花哨程度又首屈一指。
座艙的這種投入產出比給這幾年的汽車軟件產業鏈帶來了一陣癲狂之風。
但風總是要停的。
現在，測評規則的頒布實際上也讓我們看到，智能座艙的技術方案正走向成熟，并將走進規范化運作。
轉自水輕言
