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虛擬控制器(vECU)的開發與測試(下)

發布日期:2023-11-17

接上一篇:虛擬控制器(vECU)的開發與測試(上)


04.云上大規模測試

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      ETAS 的Cloud Service整體概覽ECUVECU實現了控制器硬件的虛擬化;從物理控制器測試聯調到聯合仿真平臺實現了測試環境的虛擬化;前序兩階段的虛擬化為云上大規模測試仿真提供了可能。

4.1 快速的基礎設施擴展

      依托于云供應商(AWSAli Cloud)的彈性伸縮服務,秒級創建用于大規模測試仿真所需的計算資源。應對復雜被控對象模型和海量信號數據輸入也能夠實現即時處理;仿真任務完成后資源即刻銷毀。相較于傳統本地仿真運行,能夠有效避免由于硬件計算資源不足導致的運行崩潰,仿真等待時間長,從成本上看按量付費模式可減少基礎設施建設投入,減少計算資源閑置。

4.2 并行測試仿真

      基于容器云的編排能力和云供應商容器服務 AWS: EKSLambda, Ali Cloud: ACKFC)能夠完成大規模并行仿真任務,并行測試執行。能夠對車輛網絡等復雜系統進行仿真,包括虛擬車輛控制單元、車輛總線和仿真模型。每次仿真運行可測量1000個信號,輸出報告支持用戶自定義格式。相較于本地運行仿真時的垂直擴展方式,Cloud Service能夠以分布式架構水平擴展計算節點,完成各節點間仿真任務的數據同步,最大可支持1000個仿真任務并行執行。

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云上仿真測試用例釋義

4.3 高度安全的云環境

      Cloud Service 上的仿真應用Model-Simulator已通過ISO/IEC 27000  27001認證。達到博世安全等級3(嚴格保密)

4.4 兼容的適配性

      Cloud Service 兼容COSYMVECU BuilderETAB之外,還兼容其它第三方產品,如ECUTestAVLSynopsisVector等。

4.5 多租戶團隊協同

       多個仿真測試團隊可同時登錄進行仿真測試。各租戶之間模型和信號等數據隔離;租戶之間仿真任務并行運行互不影響;各云上租戶資源可無限擴展。


05.CICT自動化流水線

      在虛擬控制器生成和虛擬整車平臺SIL環境搭建的基礎上,通過一系列工具鏈實現持續集成與持續測試的CICT自動化流水線。

      CICT方案為客戶帶來的顯著收益:

      ?開發與測試環節的全面加速

      ?盡早發現錯誤并有效反饋

      ?可重復使用現有工具

      ?數據安全保障

      ?使員工可以專注于價值創造,而非工具與工具鏈

      ?多方工程協作的支持

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支持構建用戶自定義的持續集成及持續測試自動化流水線

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      流水線步驟舉例:

      ?代碼變更,保存并推送代碼倉庫,Jenkins觸發CICT Pipeline流水線。

      ?拉取代碼變更到本地 PC,生成虛擬控制器FMU并進行校驗。

      ?COSYM集成并進行冒煙測試。

      ?持續測試通過,報告生成和查看分析,上傳測試通過虛擬ECU文件至JFrog制品倉庫。


06.應用案例

      以下是基于ETAS虛擬化開發工具鏈,列舉一些應用案例。

      6.1 虛擬標定和虛擬總線應用,虛擬整車POC

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       客戶面臨的挑戰和困難:

       ?仿真平臺能夠支持接入第三方的模型(如:ML/SLGTAMESimCarMaker等)。

       ?能夠減少車輛標定工作時間,特別是重復性標定(如:工況脈譜圖的掃點標定)。

       使用虛擬化方案實現的成果:

       ?成功通過COSYM仿真平臺完成軟件在環的閉環工作。

       ?標定軟件INCA通過XCP協議與虛擬控制器建立通訊。

       ?自動化標定軟件INCA-FLOW通過ASAM-XIL接口與ETAS COSYM進行連接,實現對被控對象(如:運行工況點)的控制,并通過設計好的標定流程自動實施標定工作。


       6.2 基于模型在環和軟件在環的功能測試

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      客戶面臨的挑戰和困難:

      ?虛擬化實踐需要基于目前使用的軟件開發工具。

      ?虛擬控制器能夠使用優化后的標定參數,并通過DCM文件進行。

      ?虛擬化實踐除了在單機上進行,也支持在云端運行。

      使用虛擬化方案實現的成果:

      ?通過VECU-Builder工具實現了Type-1虛擬控制器的生成,并使用了DCM文件中優化后的標定參數。

      ?成功通過COSYM仿真平臺完成軟件在環的閉環工作。

      ?單機性能:比實時仿真快2+倍。

      ?通過Cloud Service實現了云端運行的預研評估工作。


      6.3 持續集成和持續測試 CI/CT

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      客戶面臨的挑戰和困難:

      ?有計劃、分步驟地進行虛擬化實踐。

      ?適用于AUTOSAR架構的和非AUTOSAR架構的軟件。

      ?不能因為引入虛擬化實踐,大幅增加開發工程師的工作負荷。

      ?虛擬化實踐要滿足未來軟件定義汽車的大趨勢。

      使用虛擬化方案實現的成果:

      ?根據客戶的實際情況成功建立起點是源代碼,終點為測試報告的自動化Pipeline

      ?Pipeline中可以自動地生成虛擬控制器,關聯被控對象模型,接入仿真平臺。并進行虛擬控制器的冒煙測試后,按照設定的測試用例進行軟件在環測試,最后生成報告。

      ?Pipeline可以在本地服務器中部署,也可以移植到云端運行。


6.4 虛擬標定和云端隊列

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      客戶面臨的挑戰和困難:

      ?需要減少車輛道路測試和標定的人力投入和費用。

      ?最大限度兼容目前使用的工具(INCAASCMOMOCA等)。

      ?提高測試和標定工作的效率。

      使用虛擬化方案實現的成果:

      ?成功通過VECU-Builder工具實現了Type-1虛擬控制器的生成。

      ?成功通過COSYM仿真平臺完成軟件在環的閉環工作。

      ?INCAASCMOMOCA等工具能夠在虛擬環境中無縫銜接。

      ?標定效率:比實車測試快5+倍。

      ?測試效率:2小時仿真=25,000公里路測。


6.5 虛擬標定自動化

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      客戶面臨的挑戰和困難:

      ?仿真平臺能夠支持接入第三方的模型(如:ML/SLGTAMESimCarMaker等)。

      ?能夠減少車輛標定工作時間,特別是重復性標定(如:工況脈譜圖的掃點標定)。

      使用虛擬化方案實現的成果:

      ?成功通過COSYM仿真平臺完成軟件在環的閉環工作。

      ?標定軟件INCA通過XCP協議與虛擬控制器建立通訊。

      ?自動化標定軟件INCA-FLOW通過ASAM-XIL接口與ETAS COSYM進行連接,實現對被控對象(如:運行工況點)的控制,并通過設計好的標定流程自動實施標定工作。



07.總結


      7.1 應用領域

      ?針對功能開發、集成測試工程師可以在應用層代碼開發階段完成SIL仿真測試

      ?針對標定測試工程師可以在SIL仿真環境中進行多控制器聯合虛擬標定

      ?實車數據與虛擬整車相互促進

      ?打造敏捷軟件開發的研發生態

      ?助力車企打造軟件定義汽車和整車數字孿生應用案例

      ?整車物理模型的搭建、集成與精度提升

      ?工具兼容性可支持低成本及跨車型通用


7.2 功能特色

      ?支持跨軟件架構和操作平臺,生成不同類型的虛擬控制器vECU,操作流程簡易成熟

      ?聯合仿真平臺支持標準FMU集成,跨平臺聯合仿真,靈活度和兼容性高

      ?支持三方工具多控制器聯合虛擬標定

      ?支持構建用戶自定義的持續集成及持續測試自動化流水線

      ?各類幀級虛擬總線標準插件。包括CANCANFDLIN、以太網等虛擬總線

      ?可基于國內云端部署


7.3 收益優勢

      ?虛擬控制器可靈活應用在軟件開發前期、中期和后期,提升開發效率

      ?標準化仿真平臺,兼容各類虛擬控制器和被控對象模型,實現軟件在環測試,仿真速率高

      ?通過建立持續集成、持續測試Pipeline,減少開發人員的重復工作,加速迭代過程

      ?支持幀級虛擬總線、國內云端部署,更好地協助開發部門進行數字化轉型

      ?減少硬件測試臺架的投資,加快整車開發測試和上市周期

      ?建立多團隊間的協同開發軟件的生態



轉自汽車電子與軟件


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